Kubernetes Başlangıç: Pod, Deployment ve Ingress

Bu rehberde ne öğreneceksiniz?

Bu yazı bir haber özeti değil; adım adım uygulayabileceğiniz bir öğretici makale (tutorial) formatındadır. Her bölümün sonunda pratik çıkarımlar ve üretim ortamında karşılaşacağınız senaryolar yer alır.

• Pod, Deployment, Service kavramlarını anlamak
• Next.js uygulamasını cluster'a deploy etmek
• Ingress ile TLS ve routing yapmak
• Liveness/readiness probe ayarlamak

Ön koşullar

Rehberi verimli takip etmek için aşağıdaki bilgilere aşina olmanız önerilir. Eksik hissettiğiniz konularda ilgili bölümde ek kaynak ipuçları bulacaksınız.

• Docker ve Dockerfile deneyimi
• HTTP ve DNS temel bilgisi
• YAML syntax

Güncellik ve teknoloji yığını

Makale 2026 itibarıyla güncellenmiştir. Örnekler ve API referansları şu yığınla uyumludur: Kubernetes 1.30+, kubectl, Ingress NGINX, container image from Docker öğretici. Eski sürüm dokümantasyonu ile karıştırmamak için major versiyon farklarını özellikle belirttik.

Framework sürümleri hızla değişir; kalıcı olan prensipler (güvenlik, katman ayrımı, ölçüm) bu rehberin omurgasını oluşturur.

Bölüm 1: İlk Deployment

Pod geçicidir; Deployment replica ve rolling update sağlar.

Adım adım uygulama

Aşağıdaki sırayı takip edin. Her adımı tamamlamadan bir sonrakine geçmeyin; özellikle güvenlik ve veri katmanı adımları atlanmamalıdır.

1. kubectl apply -f deployment.yaml
2. kubectl get pods -w ile durumu izleyin
3. Image pull secret registry için tanımlayın

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: blog-app
spec:
  replicas: 2
  template:
    spec:
      containers:
        - name: app
          image: your-registry/blog:latest
          ports:
            - containerPort: 3000
          readinessProbe:
            httpGet: { path: /api/health, port: 3000 }

Bölüm 2: Service ve Ingress

ClusterIP internal; Ingress external HTTP(S). TLS cert-manager ile otomatik.

Bölüm 3: Yapılandırma ve secret

ConfigMap env; Secret connection string. asla plain text git'e commit etmeyin.

Derinlemesine: Senaryo çalışması

Gerçek bir ekip senaryosu: Cuma akşamı deploy sonrası hata oranı yükseldi. Aşağıdaki kontrol listesi ile kök nedeni daraltın.

Son deploy diff'ine bakın: şema migration, env değişikliği, feature flag açılışı.

Trace id ile tek bir başarısız isteği uçtan uca izleyin (edge → server → DB).

Gerekirse kill switch veya önceki imaja rollback; veri migration geri alınamazsa kod rollback yeterli olmayabilir.

Adım adım uygulama

Aşağıdaki sırayı takip edin. Her adımı tamamlamadan bir sonrakine geçmeyin; özellikle güvenlik ve veri katmanı adımları atlanmamalıdır.

1. Metrik panosunda hata oranı ve p95 latency
2. Log'da son 15 dakika exception grupları
3. Son başarılı deploy tag'ine dönüş kararı

Production checklist

Canlıya çıkmadan önce bu maddeleri review edin.

Production ortamında üretim ortamı ile ilgili en sık görülen sorun, geliştirme ortamındaki varsayımların (küçük veri seti, tek kullanıcı, sıcak cache) canlı trafikte çökmemesidir. Bu yüzden her değişiklikten önce yük testi veya en azından p95 latency ölçümü yapın.

Structured logging (request id, route, süre, kullanıcı id’si — PII olmadan) ve hata oranı alarmları, sorunları kullanıcı şikayetinden önce yakalamanızı sağlar. Log’da stack trace tutun; kullanıcıya generic mesaj gösterin.

Dokümantasyonu kod ile birlikte güncelleyin: README, ADR (Architecture Decision Record) veya ekip wiki’sinde “neden bu kararı aldık?” sorusunun cevabı gelecekteki sizin en büyük yardımcınızdır.

• Rate limit ve timeout tanımlı
• Secret'lar secret manager'da
• Health check ve readiness probe çalışıyor
• Alarm eşikleri tanımlı (5xx, latency)

Sık yapılan hatalar

Aşağıdaki tuzaklar eğitim ortamlarında nadiren, production'da ise pahalıya mal olur. Code review checklist'inize eklemenizi öneririz.

• Readiness olmadan traffic
• Root container
• latest tag production

Pratik alıştırmalar

Okumak yeterli değildir; öğrenmeyi pekiştirmek için küçük bir side-project veya mevcut kod tabanınızda şu görevleri uygulayın:

1. Local minikube/kind ile deploy deneyin
2. Readiness fail simülasyonu yapın

Özet ve sonraki adımlar

Bu rehberdeki prensipleri tek seferde tüm projeye uygulamaya çalışmayın. Önce tek bir route veya modül seçin, ölçün, sonra yaygınlaştırın.

• HPA autoscaling
• Helm chart