PostgreSQL Performans: Index, EXPLAIN ve Pool Tuning

Bu rehberde ne öğreneceksiniz?

Bu yazı bir haber özeti değil; adım adım uygulayabileceğiniz bir öğretici makale (tutorial) formatındadır. Her bölümün sonunda pratik çıkarımlar ve üretim ortamında karşılaşacağınız senaryolar yer alır.

• Yavaş sorguyu EXPLAIN ANALYZE ile teşhis etmek
• Doğru index türünü seçmek
• Connection pool ayarını ölçekle uyumlu yapmak
• Vacuum ve istatistik bakımını planlamak

Ön koşullar

Rehberi verimli takip etmek için aşağıdaki bilgilere aşina olmanız önerilir. Eksik hissettiğiniz konularda ilgili bölümde ek kaynak ipuçları bulacaksınız.

• SQL SELECT ve JOIN
• Prisma findMany / where kullanımı
• Latency ve throughput kavramı

Güncellik ve teknoloji yığını

Makale 2026 itibarıyla güncellenmiştir. Örnekler ve API referansları şu yığınla uyumludur: PostgreSQL 16+, Prisma 7, PgBouncer, EXPLAIN ANALYZE. Eski sürüm dokümantasyonu ile karıştırmamak için major versiyon farklarını özellikle belirttik.

Framework sürümleri hızla değişir; kalıcı olan prensipler (güvenlik, katman ayrımı, ölçüm) bu rehberin omurgasını oluşturur.

Bölüm 1: EXPLAIN okuma

Seq Scan büyük tabloda alarm. Index Scan, Bitmap Heap Scan, cost ve rows tahmini yorumlanmalı.

Adım adım uygulama

Aşağıdaki sırayı takip edin. Her adımı tamamlamadan bir sonrakine geçmeyin; özellikle güvenlik ve veri katmanı adımları atlanmamalıdır.

1. Development'ta sorguyu EXPLAIN ile çalıştırın.
2. Prisma query log ile üretilen SQL'i karşılaştırın.
3. Farklı filtre kombinasyonlarını deneyin.

EXPLAIN ANALYZE
SELECT * FROM "Blog"
WHERE published = true AND "deletedAt" IS NULL
ORDER BY "createdAt" DESC
LIMIT 20;

Bölüm 2: Index tasarımı

Composite index sırası: eşitlik filtresi önce, ardından sıralama kolonu. Partial index: WHERE published = true.

@@index([published, createdAt])
@@index([authorId])

İpucu: Her kolona index eklemek yazmayı yavaşlatır; ölçerek ekleyin.

Bölüm 3: Connection pool

Serverless'te her istek yeni connection açmak felakettir. PgBouncer transaction mode + Prisma pool limit.

Dikkat: max_connections aşımı tüm uygulamayı düşürür; monitoring şart.

Derinlemesine: Senaryo çalışması

Gerçek bir ekip senaryosu: Cuma akşamı deploy sonrası hata oranı yükseldi. Aşağıdaki kontrol listesi ile kök nedeni daraltın.

Son deploy diff'ine bakın: şema migration, env değişikliği, feature flag açılışı.

Trace id ile tek bir başarısız isteği uçtan uca izleyin (edge → server → DB).

Gerekirse kill switch veya önceki imaja rollback; veri migration geri alınamazsa kod rollback yeterli olmayabilir.

Adım adım uygulama

Aşağıdaki sırayı takip edin. Her adımı tamamlamadan bir sonrakine geçmeyin; özellikle güvenlik ve veri katmanı adımları atlanmamalıdır.

1. Metrik panosunda hata oranı ve p95 latency
2. Log'da son 15 dakika exception grupları
3. Son başarılı deploy tag'ine dönüş kararı

Production checklist

Canlıya çıkmadan önce bu maddeleri review edin.

Production ortamında üretim ortamı ile ilgili en sık görülen sorun, geliştirme ortamındaki varsayımların (küçük veri seti, tek kullanıcı, sıcak cache) canlı trafikte çökmemesidir. Bu yüzden her değişiklikten önce yük testi veya en azından p95 latency ölçümü yapın.

Structured logging (request id, route, süre, kullanıcı id’si — PII olmadan) ve hata oranı alarmları, sorunları kullanıcı şikayetinden önce yakalamanızı sağlar. Log’da stack trace tutun; kullanıcıya generic mesaj gösterin.

Dokümantasyonu kod ile birlikte güncelleyin: README, ADR (Architecture Decision Record) veya ekip wiki’sinde “neden bu kararı aldık?” sorusunun cevabı gelecekteki sizin en büyük yardımcınızdır.

• Rate limit ve timeout tanımlı
• Secret'lar secret manager'da
• Health check ve readiness probe çalışıyor
• Alarm eşikleri tanımlı (5xx, latency)

Sık yapılan hatalar

Aşağıdaki tuzaklar eğitim ortamlarında nadiren, production'da ise pahalıya mal olur. Code review checklist'inize eklemenizi öneririz.

• LIKE '%term%' ile index beklemek
• Offset pagination ile derin sayfalama
• ANALYZE çalıştırmadan plan sapması

Pratik alıştırmalar

Okumak yeterli değildir; öğrenmeyi pekiştirmek için küçük bir side-project veya mevcut kod tabanınızda şu görevleri uygulayın:

1. published + createdAt index öncesi/sonrası EXPLAIN kaydedin
2. Cursor pagination taslağı yazın

Özet ve sonraki adımlar

Bu rehberdeki prensipleri tek seferde tüm projeye uygulamaya çalışmayın. Önce tek bir route veya modül seçin, ölçün, sonra yaygınlaştırın.

• Read replica routing
• pg_stat_statements ile top query analizi